每張紙都有單獨的紋路，現(xiàn)在這被人做成了防偽工具

 

　　英國紐卡斯爾大學的安全專家想利用這種獨一無二的紋路，作為紙質(zhì)材料的特有識別特征。研究團隊找到了一種方法，可以讀取任意紙張的紋路特征，并作為特征數(shù)據(jù)存儲下來，用于低成本地認證紙幣、證件或文件，也可以減少欺詐的發(fā)生。文章收錄在今年的國際計算機學會網(wǎng)絡(luò)與信息安全會議中。
 

 

　　紙張在背光條件下，紋路清晰可見。因此采集紋路的方法很簡單，在紙張上劃定一個長方形的識別區(qū)，放在普通光源前面使之背光，再用普通的數(shù)碼相機拍攝即可。重頭戲在算法識別的過程，算法分析紋路中圖案的分布，為每張紙生成簡潔而唯一的兩串數(shù)據(jù)，用數(shù)字描述紋路的規(guī)律。

 

　　這個數(shù)據(jù)可以存儲在二維碼中，簽發(fā)時作為防偽標記印在紙上。這樣，用戶可以用智能手機掃描，并驗證與算法給出的結(jié)果是否一致。盡管二維碼可以與紙上的內(nèi)容一起復印，但紙張的紋路不再匹配。

 

　　這并不是第一個給紙張找識別特征的嘗試。2005年，倫敦帝國學院的研究團隊用激光從四個角度照射紙張，從反射光的強度計算出紙張的表面紋路。2009年，普林斯頓大學的團隊用掃描儀獲取紙張表面的立體模型。

 

　　但這些方法成本較高，需要掃描的次數(shù)也太多。而普通的光源和現(xiàn)成的相機無需另外購置，只需要拍攝一張照片，計算則只需要1秒鐘，便宜又快捷。

 

　　此外，背光照片也可以得到紙張截面的信息，更詳細地描述紙張的立體結(jié)構(gòu)，而不僅僅局限于表面的紋路。在進一步增加造假難度的同時，也提高了識別的準確性，研究團隊的實驗表明，涂寫、弄皺或是浸泡都不影響識別。

 

　　這種技術(shù)的最大優(yōu)點是無需給已有的產(chǎn)品做硬件升級。但在無紙化趨勢日益明顯的今天，它的用處不太多。

 

　　不過這對于古籍交易大概會有點用，下次再有人賣獨立宣言的時候，可以先掃一下。

 

　　紙引未來是造紙、印刷、包裝行業(yè)的大數(shù)據(jù)共享服務平臺，集紙業(yè)行業(yè)資訊、在線交易、倉儲物流、供應鏈金融為一體的產(chǎn)業(yè)鏈B2B平臺。幫助企業(yè)拓寬銷售渠道，提升企業(yè)品牌影響力；幫助企業(yè)降低采購成本，抬升企業(yè)利潤空間；幫助企業(yè)解決融資難、融資貴的問題，提高企業(yè)競爭力。界非遺的節(jié)日。